Analisis Data Movie Ratings Menggunakan Looker Studio, Projek Akhir Peserta Bootcamp Data Analyst

Analisis Data Movie Ratings Menggunakan Looker Studio merupakan project akhir dalam Bootcamp Data Analyst di Nusacodes. Proyek ini berfokus pada proses data cleaning, analisis data deskriptif, serta pembuatan dashboard interaktif untuk memahami tren dan pola dalam industri perfilman berdasarkan data rating film.

Latar Belakang

Industri perfilman global menghasilkan data dalam jumlah besar, terutama terkait penilaian film dari kritikus dan penonton. Data movie ratings menjadi indikator penting untuk melihat kualitas, popularitas, serta respons publik terhadap sebuah film.

Namun, dataset yang tersedia sering kali masih dalam kondisi mentah dan belum terstruktur dengan baik. Hal ini membuat proses analisis menjadi kurang optimal jika tidak dilakukan pembersihan dan standarisasi data terlebih dahulu. Oleh karena itu, diperlukan tahapan data cleaning menggunakan Microsoft Excel serta visualisasi data menggunakan Looker Studio agar informasi dapat dipahami secara cepat dan sistematis.

Tujuan Project

Adapun tujuan dari project analisis data movie ratings ini adalah:

• Mengolah dataset agar siap dianalisis

• Melakukan analisis deskriptif terhadap data film

• Membuat dashboard interaktif menggunakan Looker Studio

• Menghasilkan insight terkait tren film, genre, studio, dan rating

Identifikasi Dataset

Dataset yang digunakan adalah Movie Ratings Dataset yang berisi informasi penilaian film dari penonton dan kritikus. Dataset awal masih mengandung inkonsistensi format dan data yang belum rapi, sehingga dilakukan proses pembersihan menggunakan Microsoft Excel sebelum divisualisasikan di Looker Studio.

Struktur Dataset

Beberapa kolom utama dalam dataset meliputi:

• movie_title – Judul film

• genre – Genre film

• studio_name – Studio produksi

• rating – Klasifikasi usia film (PG, R, NR, dll)

• runtime_minutes – Durasi film dalam menit

• in_theaters_date – Tanggal rilis bioskop

• on_streaming_date – Tanggal rilis streaming

• tomatometer_rating_pct – Rating dari kritikus

• audience_rating_pct – Rating dari penonton

• audience_count – Jumlah penonton yang memberikan rating

Proses Data Cleaning Menggunakan Microsoft Excel

Tahap data cleaning dilakukan untuk memastikan dataset valid dan konsisten sebelum dianalisis. Beberapa langkah yang dilakukan antara lain:

1. Membersihkan teks dari spasi berlebih dan karakter tidak perlu menggunakan fungsi TRIM dan CLEAN.

2. Standarisasi klasifikasi rating (PG, R, NR, dll) menjadi huruf besar menggunakan fungsi UPPER.

3. Merapikan kolom genre dan mengganti pemisah agar mudah diproses.

4. Memastikan format tanggal valid menggunakan fungsi DATEVALUE.

5. Menstandarisasi nama studio dan status tomatometer agar konsisten.

Tahap ini menjadi bagian penting karena kualitas analisis sangat bergantung pada kebersihan data.

Analisis Data Movie Ratings

Setelah proses pembersihan selesai, dilakukan analisis data berdasarkan beberapa aspek utama:

• Analisis rating film

• Distribusi dan dominasi genre

• Analisis berdasarkan waktu rilis

• Perbandingan rating kritikus dan penonton

• Top 10 genre berdasarkan rating tertinggi

Analisis ini bertujuan untuk melihat pola, tren, serta perbedaan persepsi antara kritikus dan audiens.

Proses Pembuatan Dashboard di Looker Studio

Setelah data bersih dan siap digunakan, dataset diunggah ke Google Sheets dan dihubungkan ke Looker Studio sebagai sumber data.

Langkah-langkah pembuatan dashboard meliputi:

1. Menghubungkan Google Sheets ke Looker Studio.

2. Membuat visualisasi seperti bar chart, pie chart, dan time series chart.

3. Menentukan metrik utama seperti rata-rata rating, jumlah film per genre, dan distribusi studio.

4. Menyusun layout agar seluruh grafik menjadi satu kesatuan dashboard yang informatif.

5. Menambahkan filter interaktif untuk memudahkan eksplorasi data.

Dashboard yang dihasilkan menyajikan informasi secara visual dan terstruktur sehingga mempermudah pembacaan data.

Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan visualisasi data, dapat disimpulkan bahwa:

• Data movie ratings dapat memberikan gambaran mengenai kualitas dan popularitas film.

• Genre tertentu mendominasi industri film dari segi jumlah produksi maupun rating.

• Terdapat perbedaan penilaian antara kritikus dan penonton pada beberapa film.

• Dashboard interaktif di Looker Studio membantu menyajikan data secara lebih mudah dipahami.

• Proses data cleaning menggunakan Microsoft Excel merupakan tahap krusial untuk menghasilkan analisis yang akurat.

Secara keseluruhan, project ini menunjukkan penerapan proses analisis data end-to-end, mulai dari pembersihan dataset hingga visualisasi dashboard interaktif sebagai alat bantu pengambilan keputusan.