Pada akhir program Training Power BI Intensif 4 Hari, peserta berhasil menyelesaikan sebuah proyek akhir berupa Dashboard Job Posting Analysis yang memberikan gambaran komprehensif mengenai tren lowongan pekerjaan, tingkat gaji, dan kebutuhan industri pada berbagai posisi di bidang data dan teknologi.

Proyek ini dirancang untuk melatih peserta dalam mengolah data, melakukan analisis, dan membangun visualisasi interaktif menggunakan Power BI sebagai alat Business Intelligence profesional.

Tujuan Proyek

Final project ini memiliki beberapa tujuan utama:

1. Mengukur jumlah total job posting berdasarkan berbagai posisi pekerjaan teknologi.

2. Menganalisis median salary per jam dan per tahun dari setiap posisi pekerjaan.

3. Menampilkan tren harian dan bulanan terkait jumlah lowongan yang diposting.

4. Menunjukkan job position dengan open position tertinggi, sehingga pengguna dapat melihat kebutuhan industri secara real-time.

5. Mengevaluasi hubungan antara salary hourly dan salary yearly melalui visualisasi scatter plot interaktif.

Highlight Dashboard

Dashboard yang dibuat oleh peserta terdiri dari beberapa elemen analisis utama:

1. Total Job Posting

Jumlah keseluruhan job posting mencapai 29.997K, menjadi indikator besarnya permintaan industri terhadap posisi berbasis data dan teknologi.

2. Median Salary Hourly & Yearly

Dashboard menunjukkan nilai rata-rata gaji sebagai berikut:

• Median Salary Hourly: $42.0

• Median Salary Yearly: $111K

Angka ini membantu pengguna memahami standar kompensasi profesional di industri teknologi.

3. Tabel Analisis Job Position

Terdapat detail untuk setiap job title, seperti:

• Machine Learning Engineer – median hourly $68.5 dan yearly $170,000

• Data Engineer – total posting tertinggi yaitu 7,915 job

• Data Analyst – total posting 6,092 job dengan median salary yearly $80,812

Tabel dilengkapi sparklines untuk menampilkan tren harian setiap posisi.

4. Scatter Plot Salary

Visualisasi ini menampilkan perbandingan Median Hourly Salary vs Median Yearly Salary untuk setiap job title.
Pengguna dapat melihat:

• Machine Learning Engineer berada pada posisi salary tertinggi

• Data Analyst & Business Analyst memiliki salary paling stabil di kelas menengah

• Senior Data Scientist menunjukkan salary yearly tinggi dengan hourly salary lebih rendah dari beberapa posisi lain

5. Total Job Post per Month and Day

Grafik line menunjukkan tren jumlah posting dari bulan ke bulan.
Pengguna dapat menganalisis:

• Puncak aktivitas posting pekerjaan

• Pergerakan kebutuhan tenaga kerja

• Pola musiman dalam rekrutmen

6. Total Open Position by Job Title

Bar chart memperlihatkan posisi pekerjaan dengan permintaan terbanyak:

1. Data Engineer

2. Data Analyst

3. Data Scientist

Visualisasi ini membantu perusahaan maupun pencari kerja mengidentifikasi peluang terbesar di pasar.

Keterampilan Power BI yang Diterapkan

Dalam final project ini, peserta menerapkan berbagai kemampuan yang telah dipelajari selama pelatihan, termasuk:

• Data Cleaning & Data Modeling

• Relasi antar tabel

• Menggunakan DAX untuk kalkulasi

• Mendesain dashboard interaktif

• Membuat slicer untuk filter posisi pekerjaan

• Visualisasi dengan bar chart, line chart, scatter plot, dan card metrics

• Optimasi tampilan dashboard agar informatif dan mudah dipahami

Final project ini membuktikan bahwa peserta mampu:

• Mengelola data real-world

• Mengubah data mentah menjadi insight berharga

• Mendesain dashboard profesional yang dapat digunakan oleh HR, Data Analyst, maupun perusahaan untuk memahami kebutuhan tenaga kerja di industri teknologi.

Dashboard ini tidak hanya menjadi hasil akhir pelatihan, tetapi juga dapat dijadikan portofolio profesional yang siap ditampilkan kepada recruiter atau klien.